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专题：阿里2025财年第三财季营收2801.5亿元 同比增长8%
2月20日，阿里巴巴（NYSE： BABA；HKEX： 9988）发布了截至2024年12月31日的2025财年第三财季财报：营收为2801.54亿元，同比增长8%。净利润为464.34亿元，而上年同期为107.17亿元；不按美国通用会计准则，净利润为510.66亿元，同比增长6%（注：阿里巴巴财年与自然年不同步，从每年的4月1日开始，至第二年的3月31日结束）。
财报发布后，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信、CEO吴泳铭、CFO徐宏、以及阿里电商事业群CEO蒋凡蒋凡出席了随后召开的电话会议，对财报进行了解读，并回答了分析师提问。
以下即为本次电话会议分析师问答环节主要内容：
花旗银行分析师Alicia Yap：我的问题有关公司的云业务、AI以及资本支出。无论是在云基础设施服务还是AI模型方面，阿里巴巴都能做到行业领先，接下来阿里巴巴也完全有能力抓住中国乃至中国以外地区AI转型时代的机遇。我的问题是，能否请管理层与我们分享一下，您认为AI将如何促进公司云业务的收入增长？未来几个季度公司云业务的利润趋势如何？
另外，我们看到相比上一季度，本季度公司的资本支出几乎翻了一番，达到310亿美元。在之前的财报会议中管理层也曾指出，预计未来三年的资本支出投资额将超过过去十年的资本支出总额。能否请管理层为我们详细拆解一下这背后的原因？未来几个季度公司的资本支出额度大概会如何？未来三年公司资本支出预算是怎样的？管理层认为资本支出将如何影响公司整体的盈利趋势？
吴泳铭：在回答您的问题之前，我想借此机会分享一下阿里巴巴对AI、为什么我们会进行这么大的投入、我们如何看待AI对于行业的机会、我们在AI发展过程中将如何逐步应用AI、在AI发展过程当中我们看到哪些变现机会等等一系列问题的看法。
我们认为，阿里巴巴集团可能是在亚洲市场具备几个关键要素的、最重要的AI领域玩家之一。我们有全球第四、亚洲第一的云，规模最大、技术领先；同时我们也有先进的自研AI模型，以及“通义千问”繁荣的开源生态。我们集团在toC的应用生态上有最多的应用场景。
对于集团的AI战略，我们可能要说得更远一点。如果问我们如何看待这一次的AI机会，我们认为这可能是一次几十年一遇的行业变革。
首先，对于阿里集团来说，我们在AI战略里的首要目标是必须追求AGI（通用人工智能），这是我们的第一个目标，我们要不断追求突破模型智能能力的边界。为什么AGI的实现要成为我们的第一目标？因为AGI可能远远超过现在可见的任何一个应用场景。我们现在的所有应用场景，无论是生产力的创作，还是最耳熟能详的AI搜索、Chatbot，这些只是在AI能力提升过程中产生的一些机会。因此，我们认为智能能力的提升是这一轮AI技术生产力变革的核心主轴。
第二，从实现AGI能够创造的商业价值上来看，为什么智能能力这么重要？所谓的AGI标准定义是“能够完成80%以上的人类能力”。从这个角度来看，全球GDP的50%支出实际上是就业者的劳动工资支出，包括脑力劳动和体力劳动。从这个角度来看，我们预判如果能实现AGI，那么人工智能相关的产业大概率将会是全球最大的产业，有可能影响或者替代现在50%左右的GDP构成。
第三，从我们的角度来看，云和AI的深度结合将成为最重要的AI基础设施。此外，云和AI的结合将在未来的云计算网络上成为输出AI智能最大的云计算网络之一，这也是我们阿里云的目标。所谓的“智能”指的就是模型背后输出的token。我们判断未来90%的token将会在云计算网络上生成，并在云计算网络上输出。如此巨大的模型所计算的量只有在云计算网络上才会具备最高的效率。只有通过我们遍布全球的数据中心，才能以更快速的方式输送给全球的应用开发者。
第四，从集团的战略目标来看，我们会以更开放的心态在集团的各应用中深度应用AI。我们相信AI技术的应用能帮助我们升级现有业务、提升各业务的巨大价值。AI技术对集团的toB、toC业务都会带来效率、用户时长以及用户价值的巨大提升。正因如此，我们会对AI进行如此巨大的投入，就像您问题中提到的，未来三年我们在基础设施上的投入会超过过去十年的总和，这也是我们AI战略的决心。
您的第二个问题有关集团本季度资本支出的安排情况。我们之前提到了对于未来三年的总预期，从现在的预判来看，在年度周期内，我们认为今年可能会是相对平均的支出安排，但是每个季度可能会有波动，因为每个季度的供应链周期、整个IDC（数据中心）的建设周期，这些都可能会根据供应链的情况在每个季度做特别安排。以上是资本支出的基本情况。
您问题里还提到这些资本支出将如何影响整体盈利。总体来说，我们认为未来三年可能是阿里集团历史上云业务建设周期最大、最集中的三年。我们相信，这三年的集中建设周期对我们硬件的每年摊销等方面会产生一定的影响。但是从现在我们看到用户需求以及对行业未来的预判上来看，我们相信，这些投入下去的整体基础设施将很快被内外部的客户需求消化。
摩根大通分析师Alex Yao：我的问题也与AI、阿里云有关。我们观察到，最新的DeepSeek大语言模型系列的推出为整个行业带来了高质量且价格实惠的模型服务，DeepSeek模型本身也是免费的。大型语言模型的变现实际上已经迈下了一级台阶，很难再有上升空间。管理层是否同意这种说法？其次，大语言模型、生成式人工智能的算力未来是否也可能会商品化？最后，借助DeepSeek这种高质量且高性价比的模型，管理层认为在阿里巴巴生态系统内部、外部的AI原生应用中，最具应用潜力的领域有哪些？
吴泳铭：这个问题问得很好。现在的AI技术进展还处于非常早期的阶段，同时我们的AI技术能力也在快速发展。就目前来看，我们在基座大模型本身的商业模式上，确实看得不是那么清楚。但是我们认为，未来随着智能能力的提升，我们将面临非常多的机会。这些机会可能现在不一定会看得到，但是我们想象随着未来的AI大模型具备足够强的智能能力，能够替代相当多的工程师、科学家的时候，我们相信商业模式在那个阶段和我们现在看到的阶段会不一样。
第二，我们也确实看到，现在各家公司之间大模型的差异化其实是在逐渐缩窄的，也就是说，大家之间的差异化越来越不明显，开源模型和闭源模型之间的差异化也越来越不明显。我们认为这样的现状反而非常利好于云计算公司，因为无论是开源的模型还是闭源的模型，最终大部分的模型都要托管在云计算网络上。因此，对阿里集团而言，无论是未来模型能力的更大提升，还是各家模型能力的差异化不明显，我们都有非常明确的商业模式，也就是我们的云计算网络。因此，对于所谓的智能商品化，我认为最利好的可能就是云计算网络。因为我们想象，如果人工智能是未来最大的商品，类似于现在的电的话，那么云计算网络就相当于现在的电网。
您的第二个问题是在阿里生态系统内，我们认为最具潜力的AI应用在哪些领域。现在我们看到AI模型的能力在越来越强，它进化的速度也越来越快，你问我们现在最具潜力的应用是哪一个？这个问题很难说。我认为我们的每一个应用都具备非常高的潜力。
具体来说，从阿里内部来看，我们看到几个方面的明显机会。首先是生活消费入口的AI技术改造，比如淘宝，目前我们内部有相当多的研发项目，后面也会逐渐推出。我们看到AI技术在加强与消费者互动、促进交易效率方面表现优异。同时，得益于AI技术在购物以及购物决策相关的消费领域应用，淘宝的用户时长以及用户的价值还是有非常大的提升空间，AI技术可能会为淘宝带来除了购物之外的、更大的用户价值。
其他方向还包括阿里集团内部定义的AI to C领域。这个领域主要指的是“夸克”、“通义千问”这两个App。“夸克”现在支持AI搜索，目前夸克应该是中国AI搜索领域用户量最高的应用。这些AI大模型的应用对于用户的搜索、生产力创作、效率提高都有非常大的提升空间。
集团另一块非常重要的to B资产是钉钉。在我们看来，未来在企业端会有非常多用AI重塑企业内协作、协同的场景和机会。钉钉是我们最重要的、面向to B领域的AI应用。
此外，目前我们也在集团内部积极推动高德，希望在生活领域用AI创造更多用户价值、提升用户市场。目前高德更像是一款导航工具，它是一款有1.7亿以上DAU（日活跃用户）的产品。在这款产品上，我相信我们有机会通过AI技术的应用让高德成为生活服务的入口。
（持续更新中。。。）
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