通用人工智能（AGI）是人工智能（AI）研究的一个重要领域，科学家们致力于开发出比人类更为智能的计算机系统。这些假设的系统可能具备一定的自我理解和自我控制能力，包括编辑自身代码的能力，并能够像人类一样自主学习和解决问题，而无需经过特定的训练。
这一术语最早出现在2007年出版的《通用人工智能》一书中，该书由计算机科学家Ben Goertzel和人工智能研究员Cassio Pennachin编辑。尽管如此，这一概念在人工智能的发展历程中已经存在了数十年，并在许多著名的科幻小说和电影中有所体现。
目前的人工智能服务——包括Facebook上使用的基本机器学习算法，甚至像ChatGPT这样的高级语言模型（LLM）——被认为是“狭隘的”。这意味着它们能够在特定任务上（如图像识别）超越人类的表现，但仅限于特定类型的任务或基于其训练数据的一组操作。相对而言，AGI将超越这些训练数据的限制，在生活和知识的各个领域展现出与人类相当的能力，具备相同的推理和情境理解能力。
然而，由于AGI尚未实现，科学界对其可能对人类的影响、潜在风险的优先级以及可能带来的社会影响尚未达成一致。一些人曾猜测这永远不会实现，但许多科学家和技术专家，包括计算机科学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）和硅谷高管如马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、萨姆·奥特曼（Sam Altman）及埃隆·马斯克（Elon Musk），都围绕在未来几年内实现AGI的可能性展开了讨论。
AGI的好处与风险
从协助科学研究到节省时间，人工智能在多个领域展现了诸多好处。例如，内容生成工具等新兴系统能够根据用户的对话模式为营销活动生成艺术作品或起草电子邮件。然而，这些工具只能在开发者输入的数据范围内执行特定任务。另一方面，人工智能在解决问题的领域也可能为人类带来额外的好处。
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在2023年2月（ChatGPT上线三个月后）发表的一篇博客中提到，假设AGI能够增加资源的丰富性，加速全球经济发展，并帮助发现新的科学知识，从而改变可能性的边界。“AGI有潜力为每个人带来令人难以置信的新能力；我们可以想象一个世界：我们几乎所有人在任何认知任务中都能获得帮助，为人类的智慧和创造力提供巨大的助力。”奥特曼补充道。
然而，人工智能也带来了许多生存风险——从“错位”，即系统的潜在目标可能与人类控制者不一致，到未来系统可能消灭全人类的“非零可能性”，马斯克在2023年指出。2021年8月在《实验与理论人工智能杂志》上发表的一篇综述文章概述了未来AGI系统可能面临的几种风险，尽管它可能“为人类带来巨大利益”。
“审查确定了一系列与AGI相关的风险，包括AGI脱离人类所有者/管理者的控制，设定或制定不安全的目标，开发不安全的AGI，以及道德和价值观不佳的AGI；对AGI的管理不足，以及存在的风险，”作者在研究中写道。
作者还假设，未来的技术可能具备“通过创造更智能的自我版本，以及改变其预设目标，从而实现递归自我完善的能力。”研究人员指出，人类也可能创造出恶意使用的AGI，以及善意的AGI可能带来的“灾难性意外后果”。
AGI何时会实现？
关于人类是否能够真正构建出足够强大的AGI系统，以及何时能够实现这一目标，存在不同的观点。对人工智能科学家进行的几项主要调查显示，普遍共识是，AGI可能在本世纪末之前实现——但随着时间的推移，观点也在变化。在2010年代，人们普遍认为AGI大约还需要50年才能实现，但最近这一估计已大幅缩短至5至20年之间。
最近几个月，一些专家提出，人工智能系统将在本十年内的某个时刻出现。这是库兹韦尔在其书《奇点更近了》（2024年，企鹅出版）中提出的时间线——我们达到AGI的那一刻将标志着技术奇点的到来。
这一时刻将是一个不可逆转的节点，此后技术的增长将变得无法控制和不可逆转。库兹韦尔预测，到本世纪30年代，人工智能的里程碑将导致超级智能的出现，随后到2045年，人类将能够直接将大脑与人工智能连接——这将扩展人类的智力和意识。
其他科学界人士则认为，人工智能可能很快就会实现。例如，戈泽尔认为我们可能在2027年达到奇点，而DeepMind的联合创始人谢恩·莱格（Shane Legg）则表示，他预计到2028年将实现AGI。马斯克还表示，到2025年底，人工智能将超越最聪明的人类。
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