人工智能（AI）有潜力改变多个行业，但其对不同工作的具体影响仍不明确。Daniele Quercia及其团队通过识别可能影响各类职业任务的AI技术专利，运用机器学习进行自我研究。该模型分析了来自美国政府职业数据库O*NET的17,879个任务描述，以及2015年至2022年间提交给美国专利商标局的24,758项AI专利，并评估了职业任务描述与专利描述之间的语义相似性。分析不仅仅是单纯的词汇匹配，而是将整个任务描述与整个专利进行全面比较。对于每个任务，识别出最相关的专利，如果专利与任务的相似度超过90%，则认为该任务受到AI的影响。接着，通过将受AI专利影响的任务数量与该职业的总任务数进行比值计算，为每个职业提供AI影响（AII）分数。通过这种方法，研究团队确定了受影响最显著的职业，包括正畸医生、保安和空中交通管制员。同时，他们也识别出受影响最小的职业，如打桩机操作员、疏浚操作员和农产品分级工。根据作者的观点，包含重复性任务的职业并不总是受到AI影响最大的职业——那些需要特定顺序生成机器可读输出的任务更可能受到影响。研究团队发现，现有研究往往高估了AI将取代多少工作，因为某些行业，如医疗和交通运输，实际上需要更多的劳动力，而非减少，AI可能会增加而非取代许多工作。例如，AI可以分析X光等医学图像，帮助医生识别问题，但并不能替代医生。作者指出，技术开发者应专注于创造支持人类而非取代人类的工具，领导者应通过培训和教育来推动AI的应用，以便让每个人都能从中受益。
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希望本篇文章《人工智能对就业市场的影响》能对你有所帮助！
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